早上九点，扬州一家智能制造企业的视觉检测车间里，工业相机正以每秒120帧的速度捕捉流水线上的产品缺陷，而比这更紧张的是扬州工业视觉领域人才争夺战。
研发中心里，机器视觉工程师小李刚提交了本周第三个视觉系统调试报告。他所在的公司在招聘网站上挂出视觉工程师岗位已持续两周，薪资标注着“6-18k·14薪”，但真正符合要求的人才却寥寥无几-3。
同样的情况发生在扬州多家制造企业，机器视觉研发工程师职位空缺期平均超过一个月，有的岗位甚至要求“经验不限”仍难以招到合适人选-5。
扬州工业视觉领域正在经历一场静悄悄的人才短缺。机器视觉研发工程师岗位，月薪范围6-8千元，对本科毕业生敞开大门，看似门槛不高-5。
但真正到面试环节，企业往往发现，能够满足需求的人才寥寥无几。这其中透露的不仅是薪资问题，更是教育与产业需求的断层。
近年来，随着智能制造的推进，扬州及周边地区制造业对视觉检测需求大增。从电子元器件到汽车零部件，从食品包装到医疗器械，工业视觉系统已经渗透到制造业的各个环节。
这一变化直接带动了工业相机及配套产业的发展，也创造了大量就业机会。
目前扬州地区与工业相机相关的岗位主要分为三类：视觉工程师、机器视觉研发工程师和AOI工程师。这些岗位虽不完全等同于工业相机公司招聘，却是这个生态系统的核心环节。
AOI（自动光学检测）工程师薪资更为可观，月薪可达1.2万至2万元，通常要求两年以上相关经验-7。这反映了市场对有经验人才的强烈渴求。
视觉工程师则有着更宽的薪资区间，6-18K的跨度显示出从初级到高级不同层级人才的薪酬分布-3。这类职位往往附加“年底双薪、带薪年假、五险一金”等福利，有些甚至提供股票期权-3。
扬州工业相机公司招聘不仅看中学历和经验，更重视实际操作能力。不少岗位明确要求熟悉VisionPro、Halcon、LabVIEW等开发平台-10，以及能够熟练使用各类工业相机-7。
工业视觉领域要求的技术能力相当全面。从编程语言角度看，C++/C是基础要求-5，同时Python也成为许多岗位的加分项-9。
更专业的能力包括熟练掌握OpenCV、Halcon等视觉开发软件-3，以及熟悉YOLO系列目标检测算法-9。
这类岗位不仅要求软件能力，还需要一定的硬件知识。候选人需要了解工业相机选型标准、镜头光源匹配原理-9，以及相机、镜头、光源等视觉相关零部件的选型-1。
企业尤其看重实际项目经验。有机器视觉自动化工业检测项目经验且成功应用者，通常会获得优先考虑-10。这也解释了为什么许多应届毕业生感到求职困难——缺乏实际项目经验成为最大障碍。
扬州工业视觉领域的薪资水平呈现明显梯度。应届毕业生起薪普遍在6-8K范围-5，而有2-3年经验者，薪资可达1.2-2万元-7。
对于特别优秀的人才，甚至有岗位提供15-30万年薪-6。这表明工业视觉领域对于高端人才的重视与争夺。
职业发展路径也较为清晰。从初级视觉工程师做起，可逐步成长为项目负责人、技术专家或管理岗位。一些大型企业还提供“全球高端设备控制历练、全维度管理素质赋能”等培养计划-4，为员工规划了3-5年成为生产领域经理，5-8年成为生产工厂副总经理级管理人员的发展通道。
对于希望进入这一领域的求职者，首先要明确自己的定位。如果是应届毕业生，可以关注那些“经验不限”的岗位，但同时要有扎实的技术基础-5。
准备简历时，应该重点突出与机器视觉相关的项目经验，特别是那些使用过工业相机、OpenCV、Halcon等工具的项目-3。
面试准备方面，除了技术知识，还要关注行业应用。了解视觉检测在电子、汽车、医药等不同行业的应用特点，会让你在面试中更有优势。
同时，不要忽视软技能的培养。许多岗位明确要求“良好的分析和解决问题能力以及较强的协调组织能力”-6，这些能力往往决定了一个技术人才能够走多远。
扬州东区一家电子厂的生产线上，新安装的视觉检测系统准确识别出了电路板上的微小瑕疵，这得益于上周刚入职的视觉工程师小王。
“之前找工作总听说扬州工业相机公司招聘要求太高，其实只要把Halcon和C++基础打好，机会还是很多的。”调试完设备的小王说，他计划用一年时间精通两种以上工业相机型号的调试技术，争取早日成为项目负责人。
随着越来越多的扬州制造企业生产线上亮起工业相机的工作指示灯，这座城市对视觉技术人才的需求正像车间里那些稳定增长的检测数据一样，持续上升。
